Bericht MLUGS Treffen im Januar 2018

16. January 2018

Protokoll

Vorstellungsrunde

Andreas Madsack - Erfahrungsbericht: DeepLearning basierte Dependency Parser

(SyntaxNet, DRAGNN, CoreNLP, Spacy)

Slides: https://github.com/mfa/talks/blob/master/deep%20learning%20dependency%20parser/slides.md

Uwe Sterr - Diskussion: Signalprozessierung mit machine learning

o Methoden (NN, SVM) o Vorgehensweisen o Preprocessing (FFT, STFFT, wavelets)

SIGNAL PROCESSING BASED SVM CLASSIFIER FOR MIXED FAULT DETECTION IN INDUCTION MOTOR http://www.jee.ro/covers/art.php?issue=WJ1343210133W500fc295dd9e6

Support Vector Machine for Abnormal Pulse Classification http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?rep=rep1&type=pdf&doi=10.1.1.206.4080

Problem 1: Motor hat ein problem. Herausfinden woran es liegt. Wavelets um lokale Ereignisse besser zu erfassen. Wavelets sind quasi wie viele Filter auf das Signal.

Problem 2: Pulsmessung mit drei Fingern (chinesische Medizin) Wavelets um noise zu entfernen. FFT für die eigentliche Signalverarbeitung.

Discussion: - binning in histgrams (for predictive maintenance) - clusters als labeling

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für R-Freunde: https://www.meetup.com/eRfahrungsaustausch-zum-Thema-R-in-Esslingen/events/245385607/