Bericht MLUGS Treffen im Juli 2016
19. July 2016
Protokoll
Vorstellungsrunde
- Andreas;ax-semantics;Python-Entwickler
- Frank;eigene Firma
- Götz;Machinenbauer;macht predictive Maintenance;hält nachher Vortrag dazu
- Alex;Systemigenieur;noch nichts mit ML gemacht;eingelesen und interessiert
- Frank;ax-semantics;CVO - interessiert an business cases
- Andreas;Milchanalyse und -auswertung;in R
- Uwe;Raumfahrt;Simulationstechnik, sucht business cases für Raumfahrt
- Armin;Kaufland IT;BI
- Johannes;Kaufland IT;BWLer, hält Vortrag nachher;will Prozesse mit ML beeinflussen
- Stefan;hat Firma;interessiert an ML
- Christian;Daimler
+1 Nachzügler
Johannes Heischmann - Diskussion zu Business-Cases für Machine-Learning
Folien: https://github.com/mlugs/jupyter/blob/master/slides/Use_Cases_MLUGS_final.pdf
Artikel in der Harvard Review: https://hbr.org/2016/02/companies-are-reimagining-business-processes-with-algorithms
Weg von Prozessen hin zu regelgetriebenen Aktivitäten
Regeln wurden aus einem All-in-one-System rausgebaut. Software-Oriented-Architecture
Wissen -> Lernen -> Regeln -> Methoden -> Prozess
Prozesse sind effizient; aber eben starr
die Verbesserung ist, dabei die Regeln zum steuern zu verwenden, und keine Methoden/Prozesse daraus zu machen
Beispiel: wo kommt ein Artikel ins Regal? Diese Regeln immer wieder nachvalidieren.
Viele der Regeln bei Kaufland werden aktuell von Menschen entschieden (ca. 30 Personen).
Diskussion: Preisänderung innerhalb eines Tages. vielleicht sogar stündlich.
SAP F&R für Planung aktuell. und Blue Yonder für Fleisch. Ziel möglichst wenig wegwerfen.
Menschliche Disponenten machen manchmal Fehler. Maschinen dürfen weniger Fehler machen, weil man das von ihnen erwartet.
Blackbox Machine-Learning hat ein ggü Menschen Argumentationsproblem.
A/B-Test zwischen neuronalem Netz und menschlichen Disponenten
Wenn am Sonntag viel nach Eis gegooglet wird, dann wird am Montag mehr Eis verkauft.
Will man die Disponenten wirklich komplett ersetzen? Sicher erstmal nicht.
Diskussion: Ethik von ML. Der Algorithmus performt besser, wenn die kranke Kuh früher geschlachtet wird.
Du musst ggü. dem Betriebsrat beweisen, dass damit keine Mitarbeiter überwacht/gemessen werden.
Es wird um mögliche Betriebsratsprobleme herumimplementiert.
Götz Bräuer - Business Case in der Zeitungsproduktion bei Freiburger Druck. Aus der Sicht des Qualitätsmanagemts berichten wir über Condition Monitoring bei Druckmaschinen mit dem Ziel Predictive Maintenance.
seine Firma ist bringQ - Qualitätsmanagement
wasserloses Druckverfahren bei Freiburger Druck
heute ist QM wichtig, weil man keine Ausfälle möchte
Ziel dabei auch mehr die Fehler monitoren und protokollieren.
Ziel: lernende Mitarbeiter; lernende Maschinen; lernende Produktion; lernende Organisation
Erfassen der Fehler mit 8D-Report: W-Fragen, ...
Ableitung der Fehlerbäume
Auswertung mit Qlik Sense (kostenfrei bis zu 5 User)
Ausblick: Audioaufnahmen, ob die Druckmaschine richtig arbeitet.
Messen vs. einfach ausbauen nach X Durchläufen.
Resultat inzw. 99.991% Zuverlässigkeit ... dadurch weniger leute im Support; vor allem nachts. Mitarbeiter jetzt anders eingesetzt.
Möglicher (anderer) Businesscase: Rechner mitverkaufen, um die Anlage zu überwachen und besser festzustellen ob noch alles ok ist.
Gerold Hafner - Lebensmittel retten!
Thema: (kein) Müll - Lebensmittelverschwendung
http://www.green-cook.org / http://refowas.de
Ziel: Prognose der Nachfrage in Supermärkten und in Großküchen / Monitoring Lebensmittelverlust in Bayern
Größtes Potential sind vermeidbare Lebensmittelabfälle schon beim Kunden. Viel mehr Abfälle als im Handel.
Bayern möchte eine App für Großküchen, Gastronomie, Bäckereien, Online-App; Zentrale Datenbank für Monitoring Bayern
Hinterlegung von Benchmarks / Referenzwerten
aktuell: Windowssoftware mit Waage in der Küche
mögliche Lösung: Bildverarbeitung / Videoverarbeitung
sucht Enwickler für neue verbesserte Lösung