Bericht MLUGS Treffen im September 2016
20. September 2016
Protokoll
Vorstellungsrunde
- Andreas;ax-semantics;Software-Entwickler
- Frank;eigene Firma
- Michael;ax-semantics;Software-Entwickler
- Christian;Daimler;Senior-Data-Scientist
- Stefan;hat Firma;interessiert an ML
- Andreas;Luft- und Raumfahrttechniker;macht was mit Lasern
TensorFlow.Learn Hands-On
- Tensor: mehrdimensionale Matrix
- Flow: Graphen, die lazy ausgewertet werden
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Learn: von sklearn http://scikit-learn.org/
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TensorFlow.Learn (früher skflow): TensorFlow in sklearn
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Alternative: TFLearn http://tflearn.org/
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Zwei Docker-Container
- 1x Jupyter, 1x Tensorboard
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Container teilen sich Volume
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Tutorial für TensorFlow.Learn: https://www.tensorflow.org/versions/r0.10/tutorials/tflearn/index.html#tf-contrib-learn-quickstart
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Datenset von Otto auf Kaggle: https://www.kaggle.com/c/otto-group-product-classification-challenge
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TensorBoard zum Graph zeigen und Events (z.B. accuracy/loss) plotten
Andreas Hornig: Sucht Satelliten-Dinge
- versucht mit Signalverarbeitung CubeSats zu finden
- sein Problem, der Code ist auf dem RaspberryPi3 ca. 3x langsamer als Echtzeitverarbeitung