Bericht MLUGS Treffen im Januar 2018
16. January 2018
Protokoll
Vorstellungsrunde
- Andreas, Software-Entwickler, AX Semantics
- Juliane, Software-Entwickler, Daimler TSS
- Wilhelm, Software-Entwickler, privat
- Michael, Software-Entwickler, AX-Semantics
- Harisyam, Master-thesis-student, Daimler
- Tim, Webentwickler. Metazoa
- Uwe, macht in Raumfahrt, selbständig
- Elias, Software-Entwickler
Andreas Madsack - Erfahrungsbericht: DeepLearning basierte Dependency Parser
(SyntaxNet, DRAGNN, CoreNLP, Spacy)
Slides: https://github.com/mfa/talks/blob/master/deep%20learning%20dependency%20parser/slides.md
Uwe Sterr - Diskussion: Signalprozessierung mit machine learning
o Methoden (NN, SVM) o Vorgehensweisen o Preprocessing (FFT, STFFT, wavelets)
SIGNAL PROCESSING BASED SVM CLASSIFIER FOR MIXED FAULT DETECTION IN INDUCTION MOTOR http://www.jee.ro/covers/art.php?issue=WJ1343210133W500fc295dd9e6
Support Vector Machine for Abnormal Pulse Classification http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?rep=rep1&type=pdf&doi=10.1.1.206.4080
Problem 1: Motor hat ein problem. Herausfinden woran es liegt. Wavelets um lokale Ereignisse besser zu erfassen. Wavelets sind quasi wie viele Filter auf das Signal.
Problem 2: Pulsmessung mit drei Fingern (chinesische Medizin) Wavelets um noise zu entfernen. FFT für die eigentliche Signalverarbeitung.
Discussion: - binning in histgrams (for predictive maintenance) - clusters als labeling
next
für R-Freunde: https://www.meetup.com/eRfahrungsaustausch-zum-Thema-R-in-Esslingen/events/245385607/
- next: 20.02.2018