MLUGS

Protokoll

Vorstellungsrunde

• Andreas, Software-Entwickler, AX-Semantics
• Hermann, IT-Architekt / Mathematiker, Vorruhestand / DHBW
• Lars, Freiberuflicher Entwickler CGI
• John, 3d-artist, klassiche 3d-produktion; unreal/unity
• Stefan, bilderkennung/outlyer-detection
• wilhelm, software-entwickler, privat
• christian, automatisierungstechniker, selbständig
• jens, data-scientist, akka
• marvin, algorithmenentwicker, automotive
• thomas, data-scientist, ap sensing
• thilo, consultant, freelancer
• uwe, raumfahrt / laser, selbständig

Thilo: Objekterkennung

• convolution + relu + batchnorm

• feature pyramid networks - haben sich quasi durchgesetzt

• path aggregation networks - brauchen mehr vram

• global convolution networks - auch hier viel ram - sehr kleine batches

• https://arxiv.org/abs/1703.02719

typen von aufgaben (head):

• bildklassifikation
• objekterkennung
• bildsegmentierung
• keypoint detection (i.e. beim menschen)
• visual reasoning

detectortyps:

• YOLO, SSD

• faster-r cnn (2 stages)

• https://www.jeremyjordan.me/object-detection-one-stage/

• https://arxiv.org/abs/1708.02002

bei 2-stages: first step: ist es vordergrund oder hintergrund

• https://arxiv.org/abs/1703.06870

code:

• https://github.com/roytseng-tw/Detectron.pytorch

datasets:

• http://cocodataset.org/
• https://opensource.google.com/projects/open-images-dataset
• https://cs.stanford.edu/people/jcjohns/clevr/
• https://visualgenome.org

verschiedenes

• edge computer: https://www.nvidia.com/de-de/autonomous-machines/embedded-systems/jetson-nano/

• robocar - https://www.meetup.com/Esslingen-Makerspace/

• NAACL 2019

  • Blogpost von Sebastian Ruder: http://ruder.io/naacl2019/
  • btw, Best Paper: BERT
  • video zu elmo/bert/... von Prof. Manning (stanford): https://www.youtube.com/watch?v=S-CspeZ8FHc
  • stand der dinge in NLP: https://medium.com/huggingface/the-best-and-most-current-of-modern-natural-language-processing-5055f409a1d1
  • http://blog.aylien.com/a-review-of-the-recent-history-of-natural-language-processing/

• https://github.com/zalandoresearch/fashion-mnist

• https://github.com/zalandoresearch/flair

• spaCy

  • https://spacy.io/usage/spacy-101
  • https://course.spacy.io/
  • https://medium.com/eliiza-ai/a-tour-of-awesome-features-of-spacy-part-1-2-58b32425954f
  • spacy universe: https://spacy.io/universe

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• date: 2019-09-17
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