MLUGS

Protokoll

Vorstellungsrunde

• Andreas, Software-Entwickler, AX Semantics
• Jens, Data-Scientist, AKKA
• Thomas, Software-Entwickler, Vialytics
• Patrick, Gründer, Vialytics
• Wilhelm, Software-Entwickler, Automotive
• Benedikt, Datascientist, Daimler
• Stefan, Physiker, AX Semantics
• Michael, Software-Entwickler, AX Semantics
• Max, Gründer, Deep Green
• Thilo, Student, Business-Analytics
• Christoph, Software-Entwickler, Frauenhofer IPA
• Brandon, Software-Entwickler, Frauenhofer
• Arne, Software-Entwickler, selbständig
• David, Digital-Analytics-Consultant, diconium

Andreas - PyTorch vs. Tensorflow

pro pytorch

• explizit! die forward function muss implementiert werden
• debugging. kann mit pdb/print erfolgen. weil es einfach python ist
• PyTorch may be used as a numpy replacement for things not neural network related

pro tensorflow

• viel mehr beispiele/tutorial/blogposts
• sehr viel größere community
• google

Beispiele

• Titanic in keras: https://www.kaggle.com/vipul92/titanic-keras-starter

• Titanic in pytorch: https://www.kaggle.com/kiranscaria/titanic-pytorch/notebook

• simple RNN: https://gist.github.com/spro/ef26915065225df65c1187562eca7ec4

• komplexeres beispiel in pytorch: https://pytorch.org/tutorials/intermediate/seq2seq_translation_tutorial.html

• zahlen addieren in keras: https://github.com/keras-team/keras/blob/master/examples/addition_rnn.py

visualisierung

• was ähnliches zu tensorboard von facebook: https://github.com/facebookresearch/visdom
• Tensorboard mit pytorch: https://github.com/lanpa/tensorboardX
• (oder: https://github.com/torrvision/crayon )
• (oder: https://github.com/TeamHG-Memex/tensorboard_logger )
• oder noch viel simpler: https://github.com/stared/livelossplot

eager-mode (quasi pytorch in tensorflow)

• https://medium.com/@yaroslavvb/tensorflow-meets-pytorch-with-eager-mode-714cce161e6c

Vergleiche von anderen

• 2017-06 - https://towardsdatascience.com/pytorch-vs-tensorflow-spotting-the-difference-25c75777377b
• 2018-06 - https://deepsense.ai/keras-or-pytorch/
• 2017-10 - https://medium.com/huggingface/understanding-emotions-from-keras-to-pytorch-3ccb61d5a983

misc

sequence lib in pytorch: https://github.com/pytorch/fairseq

Patrick - Vialytics

• machen Straßenzustandserfassung
• verwendet werden iphones und die werden kehrmaschinen/müllwagen/... eingebaut
• mithilfe einer app. gps und accelerometer
• straßen werden bewertet (mit Noten)
• verwendet Faster-RCNN
• Google Object Detection API (lokal, nicht in der cloud)
• Problem ist die Qualität der Annotation der Bilder
• Google Object Detection API hat häufig out-of-memory

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• Datum: 2018-10-16
• für Vorträge gerne an melden