MLUGS

Protokoll

Intro

Das Ziel der MLUGS ist der Austausch über Machine-Learning-Themen. Keine Vorträge, die besser bei Youtube aufgehoben wären, sondern Diskussion zum jeweiligen Thema.

Teilnehmer

• Andreas, Software-Entwickler, AX-Semantics
• Uwe Sterr, ST2C, laser comm in space
• Lukas Mocek, Mechatroniker, Wirtschaftsingenieur, Sensor.Community
• Tin Votan, Software-Entwickler, The Black Swan AI
• Jens, Data-Scientist, AKKA, Stuttgart
• Dag Tanneberg, Projektmanager & Quantitative Social Scientist, Ebner Stolz Stuttgart
• Frank Stöckel, Coach/Consultant, HOOD GmbH Oberhaching / bei München

+2

Tin: AlphaFold 2

• https://deepmind.com/blog/article/alphafold-a-solution-to-a-50-year-old-grand-challenge-in-biology
• protein folding problem: vorhersage, ob 3d-faltung richtig gefaltet wurde
• Wettbewerb: https://en.wikipedia.org/wiki/CASP
• It will change everything (Nature article)
• model part: 2d ResNet (128 dimensions)
• https://github.com/deepmind/deepmind-research/tree/master/alphafold_casp13
• alternative implementation: https://github.com/Urinx/alphafold_pytorch

Uwe: Künstliche Intelligenz löst Schrödingers Gleichung, Ideen für eigene KI-Anwendungen aus dem Vergleich der Ansätze von DeepMind und FU Berlin

• http://machinelearningintro.uwesterr.de/Schroedinger.html
• FermiNet
• zweiter Ansatz: etwas schlechter, dafür viel weniger GPU, etwas mehr fixes Wissen
• Out of the box thinking use cases of machine learning
• Fundamental limits from chaos on instability time predictions in compact planetary systems
• Global Optimization Methods for SPICE Model Parameter Extraction

Andreas: BLEURT - Bilingual Evaluation Understudy with Representations from Transformers

• Paper: https://www.aclweb.org/anthology/2020.acl-main.704.pdf
• Code: https://github.com/google-research/bleurt
• Metrik für Text-Generierung
• Viel besser als BLEU (bisheriger Standard) - vor allem bessere Korrelation mit human-evaluation
• Api zum rumspielen (für ein paar Tage): https://bleurt-ejn6yf4k4q-ez.a.run.app/docs#/default/score__post

Lukas: deterministisches machine learning mit mlf-core und mlflow

• fand nicht statt - vielleicht ja nächstes mal?
• Einordnung von mlf-core zu Weights&Biases und zu Tensorboard: https://miro.medium.com/max/700/1*O39XZvLdmZItTWQQ9KpLDw.png

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• date: 2021-02-16
• talks:
• (meldet euch wenn ihr Vorträge habt!)