1. virtuelles MLUGS Treffen im Mai 2021

    Auch im Mai findet ein virtuelles MLUGS-Treffen statt.

    Vorträge (10-15 Minuten/Vortrag):

    • Uwe: Machine learning Ansätze für Adaptive Optik Systeme
    • [open slot]
    • [open slot]

    • Ihr könnt noch Vorträge vorschlagen

    Meldet euch, wenn ihr etwas vorstellen wollt. Das kann etwas sein mit dem ihr euch aktuell beschäftigt, ein Problem das ihr lösen möchtet oder auch ein Plug für etwas. Es sollte etwas mit machine-learning zu tun haben.

    Wir werden Zoom verwenden.

    Wann:

    18. Mai 2021 um 18:30

    Wo:

    virtuell. Zoom.

    Bitte meldet euch an unter:

    https://www.meetup.com/Machine-Learning-UserGroup-Stuttgart

  2. Bericht (virtuelles) MLUGS Treffen im April 2021

    Protokoll

    Intro

    Das Ziel der MLUGS ist der Austausch über Machine-Learning-Themen.

    Teilnehmer

    • Andreas, Software-Entwickler, AX-Semantics, Sprachverarbeitung (NLP, NLG)
    • Uwe, ST2C, Laserkommunikation im All
    • Till Lorentzen, Software Engineer, autoRetouch
    • Jens, Data-Scientist, AKKA
    • Paul, Student, HS Esslingen
    • Silvana, Data Scientist, autoRetouch
    • Robert, Biologe & Gründer, Curedatis

    • weitere

    Silvana, Till, Uli: ML in Produktion bei autoretouch

    • produkt macht (u.a.) freistellen von Fotos
    • ermöglicht batch-processing von größerer menge fotos
    • läuft in der Google Cloud
    • businesslogic in spring und mittels camunda BPMN engine für die Retouche Prozesse (java) ... ML components in microservices Python
    • semantic segmentation: deeplab v3+ -- encoder-decoder - atrous-separable-convolution-semantic-segmentation
    • problem: sehr hohe auflösung (4k); hohe qualitätsanforderungen
    • generative modelle sind noch nicht gut genug

    Robert: Automatisierte Analyse medizinischer Daten z.B. aus Studien mit Hilfe von NLP bei CUREDATIS.

    Paul: Anomalieerkennung mit Hilfe eines Komprimierungsalgorithmus am Beispiel von Daten aus dem Schlaflabor

    • context tree weighting (CTW)
    • arousal regionen finden mit CTW
    • Input: ekg-daten, brustumfang, luftzufuhr, ...
    • output: arousal-score
    • problem: viele zeitreihen; keine klare trennung der score am ende

    misc

    next

    • date: 2021-05-18
    • talks:
      • Uwe: Adaptive Optik
  3. virtuelles MLUGS Treffen im April 2021

    Auch im April findet ein virtuelles MLUGS-Treffen statt.

    Vorträge (10-15 Minuten/Vortrag):

    • Silvana: ML in Produktion bei autoretouch
    • Robert: Automatisierte Analyse medizinischer Daten z.B. aus Studien mit Hilfe von NLP bei CUREDATIS.
    • Paul: Anomalieerkennung mit Hilfe eines Komprimierungsalgorithmus am Beispiel von Daten aus dem Schlaflabor

    Meldet euch, wenn ihr etwas vorstellen wollt. Das kann etwas sein mit dem ihr euch aktuell beschäftigt, ein Problem das ihr lösen möchtet oder auch ein Plug für etwas. Es sollte etwas mit machine-learning zu tun haben.

    Wir werden Zoom verwenden.

    Wann:

    20. April 2021 um 18:30

    Wo:

    virtuell. Zoom.

    Bitte meldet euch an unter:

    https://www.meetup.com/Machine-Learning-UserGroup-Stuttgart

  4. Bericht (virtuelles) MLUGS Treffen im März 2021

    Protokoll

    Intro

    Das Ziel der MLUGS ist der Austausch über Machine-Learning-Themen.

    Teilnehmer

    • Andreas, Software-Entwickler, AX-Semantics, Sprachverarbeitung (NLP, NLG)
    • Uwe, Laser Kommunikation im All, ST2C
    • Burkhard, Softwareentwickler, eXXcellent solutions, NLP & IoT
    • Silvana, Data Scientist, autoRetouch
    • Jens, Data-Scientist, AKKA
    • Tin, Unternehmer und Dozent, DHBW + Reutlingen + Tübingen, Software-Entwickler, ML + CV + Python
    • Paul, Student Angewandte Informatik

    +6 weitere

    Jürgen: Find 'em all - Deep Learning für die Suche nach archäologische Stätten

    • mit Satellite und Lidar kann man archaeologische Stätten finden
    • erster Versuch (finden von Kohlemeilern) mit ResNet-34, sliding window prediction mit fastai
    • zweiter Versuch (alte Straßen - Ochsenkarrenwege) auch ResNet-34
    • dritter Versuch (Hügelfestungen aus der Bronze-/Eisenzeit)
      • in England hat es dafür einen Datensatz mit dem trainiert wurde
      • oft bleiben die gräben übrig, die Häuser weniger
      • auch wieder ResNet-34
      • Falscherkennung von Fischteichen
    • ML in der archaeologie:

      • wenig samples - wenig balanced
      • Accuracy ist keine gute Score: besser MCC und Kappa-Score
      • es ist besser mehr/etwas zu finden, als die ganze Karte mit Menschenaugen abzusuchen
      • in GB und NL sind Lidar-Daten frei verfügbar
    • https://www.swr.de/swraktuell/baden-wuerttemberg/stuttgart/erkenbrechtsweiler-keltische-siedlung-heidengraben-100.html

    Tin: Graph Neural Networks

    misc

    next

    • date: 2021-04-20
    • talks:
      • Uwe: Adaptive Optik
  5. virtuelles MLUGS Treffen im März 2021

    Auch im März findet ein virtuelles MLUGS-Treffen statt.

    Vorträge (10-15 Minuten/Vortrag):

    • Jürgen - Find 'em all - Deep Learning für die Suche nach archäologische Stätten
    • Tin: Graph Neural Networks
    • [open slot]

    • Ihr könnt noch Vorträge vorschlagen

    Meldet euch, wenn ihr etwas vorstellen wollt. Das kann etwas sein mit dem ihr euch aktuell beschäftigt, ein Problem das ihr lösen möchtet oder auch ein Plug für etwas. Es sollte etwas mit machine-learning zu tun haben.

    Wir werden Zoom verwenden.

    Wann:

    16. März 2021 um 18:30

    Wo:

    virtuell. Zoom.

    Bitte meldet euch an unter:

    https://www.meetup.com/Machine-Learning-UserGroup-Stuttgart

  6. Bericht (virtuelles) MLUGS Treffen im Februar 2021

    Protokoll

    Intro

    Das Ziel der MLUGS ist der Austausch über Machine-Learning-Themen. Keine Vorträge, die besser bei Youtube aufgehoben wären, sondern Diskussion zum jeweiligen Thema.

    Teilnehmer

    • Andreas, Software-Entwickler, AX-Semantics
    • Uwe, ST2C, laser comm in space
    • Gerardo, Datenanalyst und Cybersec
    • Frank Stöckel, Coach/Berater/Trainer bei HOOD GmbH Oberhaching
    • Tin, Unternehmer und Dozent
    • Deniz, Student
    • Paul, Student

    +5

    Andreas: Erfahrungen mit Google AutoML

    slides: https://github.com/mfa/talks/blob/master/20210216--google-automl/slides.md

    Tin: A Regression Approach to Speech Enhancement Based on Deep Neural Networks

    next

  7. virtuelles MLUGS Treffen im Februar 2021

    Auch im Februar findet ein virtuelles MLUGS-Treffen statt.

    Vorträge (10-15 Minuten/Vortrag):

    • Andreas: Erfahrungen mit Google AutoML
    • Tin: A Regression Approach to Speech Enhancement Based on Deep Neural Networks
    • [open slot]

    • Ihr könnt noch Vorträge vorschlagen

    Meldet euch, wenn ihr etwas vorstellen wollt. Das kann etwas sein mit dem ihr euch aktuell beschäftigt, ein Problem das ihr lösen möchtet oder auch ein Plug für etwas. Es sollte etwas mit machine-learning zu tun haben.

    Wir werden Zoom verwenden.

    Wann:

    16. Februar 2021 um 18:30

    Wo:

    virtuell. Zoom.

    Bitte meldet euch an unter:

    https://www.meetup.com/Machine-Learning-UserGroup-Stuttgart

  8. Bericht (virtuelles) MLUGS Treffen im Januar 2021

    Protokoll

    Intro

    Das Ziel der MLUGS ist der Austausch über Machine-Learning-Themen. Keine Vorträge, die besser bei Youtube aufgehoben wären, sondern Diskussion zum jeweiligen Thema.

    Teilnehmer

    • Andreas, Software-Entwickler, AX-Semantics
    • Uwe Sterr, ST2C, laser comm in space
    • Lukas Mocek, Mechatroniker, Wirtschaftsingenieur, Sensor.Community
    • Tin Votan, Software-Entwickler, The Black Swan AI
    • Jens, Data-Scientist, AKKA, Stuttgart
    • Dag Tanneberg, Projektmanager & Quantitative Social Scientist, Ebner Stolz Stuttgart
    • Frank Stöckel, Coach/Consultant, HOOD GmbH Oberhaching / bei München

    +2

    Tin: AlphaFold 2

    Uwe: Künstliche Intelligenz löst Schrödingers Gleichung, Ideen für eigene KI-Anwendungen aus dem Vergleich der Ansätze von DeepMind und FU Berlin

    Andreas: BLEURT - Bilingual Evaluation Understudy with Representations from Transformers

    Lukas: deterministisches machine learning mit mlf-core und mlflow

    next

    • date: 2021-02-16
    • talks:
    • (meldet euch wenn ihr Vorträge habt!)
  9. virtuelles MLUGS Treffen im Januar 2021

    Auch im Januar findet ein virtuelles MLUGS-Treffen statt.

    Vorträge (10-15 Minuten/Vortrag):

    • Tin: AlphaFold
    • Uwe: Künstliche Intelligenz löst Schrödingers Gleichung, Ideen für eigene KI-Anwendungen aus dem Vergleich der Ansätze von DeepMind und FU Berlin
    • Lukas: deterministisches machine learning mit mlf-core und mlflow

    • Ihr könnt noch Vorträge vorschlagen

    Meldet euch, wenn ihr etwas vorstellen wollt. Das kann etwas sein mit dem ihr euch aktuell beschäftigt, ein Problem das ihr lösen möchtet oder auch ein Plug für etwas. Es sollte etwas mit machine-learning zu tun haben.

    Wir werden Zoom verwenden.

    Wann:

    19. Januar 2021 um 18:30

    Wo:

    virtuell. Zoom.

    Bitte meldet euch an unter:

    https://www.meetup.com/Machine-Learning-UserGroup-Stuttgart

  10. Bericht (virtuelles) MLUGS Treffen im November 2020

    Protokoll

    Intro

    Das Ziel der MLUGS ist der Austausch über Machine-Learning-Themen. Keine Vorträge, die besser bei Youtube aufgehoben wären, sondern Diskussion zum jeweiligen Thema.

    Teilnehmer

    • Andreas, Software-Entwickler, AX-Semantics
    • Uwe, laser com in space, ST2C
    • Tin, Software-Entwickler, TBS AI
    • Thomas, Data Scientist, Schwarz Dienstleistungen
    • Thomas, Algorithmen-Entwickler, AP Sensing

    • + 5 weitere

    Andreas Graf: Requirements Traceability and Open Source Natural Language Processing

    Abgesagt, wird nachgeholt

    Tin: Detectron2

    Uwe: Adaptive Optik mit Machine Learning, Problemvorstellung

    • seit eingen Jahren wird satellitenkommunikation produktiv genutzt
    • problem: atmospherische störungen entfernen
    • approaches: resnet/inception v3 ODER unet/unet++

    Andreas: Hyperparameter optimization using Weights & Biases

    {
      "trainer": {
        "epoch_callbacks": [
          {
            "type": "log_metrics_to_wandb"
          }
        ],
       }
    }
    
    • popular alternative https://optuna.org/
    • good talk about Optuna last week on PyTorch Developer Day: "Hyperparameter Importance"

    misc

    next

    • date: 2021-01-19
    • talks:
    • (meldet euch wenn ihr Vorträge habt!)