1. Bericht (virtuelles) MLUGS Treffen im September 2020

    Protokoll

    Intro

    Das Ziel der MLUGS ist der Austausch über Machine-Learning-Themen. Keine Vorträge, die besser bei Youtube aufgehoben wären, sondern Diskussion zum jeweiligen Thema.

    Teilnehmer

    • Andreas, Software-Entwickler, AX-Semantics
    • Thomas, Data Scientist
    • Lukas, Mechatronik & SupplyChain, Sensor.Community
    • David, Analytics Engineer
    • Steffen, Data Driven Visuals, Brands and Spaces

    Andreas: GPT2 für nicht-Englisch zu trainieren

    Slides / Notebook: https://github.com/mfa/talks/blob/master/20200915--train-GPT2-not-in-English/slides.ipynb

    Thomas: Mensa-Bezahlung überprüfen

    • mit camera das Essen filmen
    • Damit überprüfen ob das richtige bezahlt wird
    • verwendet yolov3 + vgg16
    • trainingsdaten manuell annotiert: 40-60 bilder / zu erkennendes objekt
    • wird weiter entwickelt: next viewshot detection

    Steffen: Möbelszenenvisualisierung

    next

    • machen wir das jetzt (wieder) regelmässig? ja
    • müssen die Vorträge besser geplant werden? mglw. nötig bei mehr Teilnehmern
    • date: 2020-10-20
    • talks:

      • Andreas: Hosting of ML models
      • ??
  2. virtuelles MLUGS Treffen im September 2020

    Wir versuchen nach der Corona-Pause den virtuellen Neustart der MLUGS.

    Der Plan für diesen Termin ist, jede/r (die/der möchte) stellt in 5-10 Minuten etwas vor.
    Das kann etwas sein mit dem man sich aktuell beschäftigt, ein Problem das man lösen möchte oder auch ein Plug für etwas.
    Es sollte allerdings schon mit machine-learning zu tun haben.
    Z.B. könnte ich von meinen Versuchen berichten, GPT2 für nicht-Englisch zu trainieren.

    Wir werden Zoom verwenden und der Link wird (auf Meetup) rechtzeitig ergänzt.

    Wann:

    15. September 2020 um 18:30

    Wo:

    virtuell. Zoom.

    Bitte meldet euch an unter:

    https://www.meetup.com/Machine-Learning-UserGroup-Stuttgart

  3. CANCELED: MLUGS Treffen im März 2020

    Unser 35. Treffen ist am Dienstag, dem 17.03.2020 in der Marienstrasse 23 bei AX Semantics.

    Language: German only.

    Themen:

    Tin: recap vfb-hackathon

    YOLO v3 Darknet nachtrainiert und angewendet

    Andreas: sigmorphon 2020

    encoder-decoder shared-task(s) - erste exploration

    Wir suchen weitere Vorträge

     

    Wann:

    17. März 2020 um 18:30

    Wo:

    Marienstrasse 23, Stuttgart, AX Semantics (2. OG)

    Bitte meldet euch an unter:

    https://www.meetup.com/Machine-Learning-UserGroup-Stuttgart

  4. Bericht MLUGS Treffen im Februar 2020

    Protokoll

    Vorstellungsrunde

    • Tin, DHBW-Dozent
    • Andreas, Software-Entwickler, AX-Semantics
    • Frank, mlugs-Gründer
    • Daniel, Wirtschaft-Informatiker / IT-Berufe-Ausbilder, Trumpf
    • Ioana, Bosch-Rexrodt, IOT
    • Jörg, Data-Engineer, Bosch
    • Romeo, Rust-Meetup-Organizer, will KI mit SAP nutzen
    • Andreas, Software-Entwickler, WGV
    • Uwe, macht Raumfahrt, ST2C
    • Stefan, ML-Berater, Deloitte
    • Simon, Mathematiker, macht seit 2015 ML

    +2 Nachzügler

    Uwe: Kaggle Survey

    • Kaggle bietet datasets und problemstellungen
    • sinn der survey: was wird so benutzt, welche platformen
    • häufigste algorithmen: linear / logistic regression; decision tree/random tree; gradient boosting

    podcasts:

    online-kurse:

    • viel coursera
    • kaggle lean
    • udemy
    • fast.ai

    weitere automated ML (nicht in der liste):

    Slides von Uwe: http://machinelearningintro.uwesterr.de/KaggleSurvey.html

    Tin: Adversarial-ML hacking NNs

    Hacking NNs mit FGSM

    slides: https://github.com/tvotan/mlugs_adversarial_ml/blob/master/mlugs_adversarial_ml.pdf

    misc

    next

  5. MLUGS Treffen im Februar 2020

    Unser 34. Treffen ist am Dienstag, dem 18.02.2020 in der Marienstrasse 23 bei AX Semantics.

    Language: German only.

    Themen:

    Uwe: Kaggle Survey

     

    Tin: Adversarial-ML hacking NNs

     

    Wir suchen weitere Vorträge

     

    Wann:

    18. Februar 2020 um 18:30

    Wo:

    Marienstrasse 23, Stuttgart, AX Semantics (2. OG)

    Bitte meldet euch an unter:

    https://www.meetup.com/Machine-Learning-UserGroup-Stuttgart

  6. Bericht MLUGS Treffen im Januar 2020

    Protokoll

    Vorstellungsrunde

    • Andreas, Software-Entwickler, AX-Semantics
    • Uwe, ST2C
    • Florian, Kärcher
    • Alessandro, Security Manager, Bosch
    • Brian
    • Julian, Master-Student, Bosch
    • Thomas, Data-Scientist, AB Sensing
    • Jan, Mathematiker, selbständig
    • Roland
    • Jacob, Data-Scientist, Allianz
    • Ralf, Data-Scientist
    • Jens, Data-Scientist, AKKA
    • Tin, Dozent, DHBW Stuttgart

    +2 Nachzügler

    Jens: alibi und tf-explain

    • Erklärbarkeit ist sinnvoll
    • auch zur Erkennung von falschen labels

    tf-explain

    • https://github.com/sicara/tf-explain
    • sehr nah an tensorflow/keras
    • ermöglicht heatmaps der aktivierungen
    • Visualisierung von Gradienten
    • Occlusion Sensitivity verdeckt Teile des Bildes und erreichnet so die Teile des Bildes, die am meisten zur Erkennung beitragen

    alibi

    Anchors:

    CEM:

    CF:

    Counterfactuals Guided by Prototypes:

    TrustScores:

    Beispiele:

    für Pytorch:

    Tin: Demo streamlit.io

    konkurrenten:

    next

    • Date: 2020-02-18
    • Themen
    • Uwe: Kaggle Survey
    • Tin: Adversial-ML hacking NNs
  7. MLUGS Treffen im Januar 2020

    Unser 33. Treffen ist am Dienstag, dem 21.01.2020 in der Marienstrasse 23 bei AX Semantics.

    Language: German only.

    Themen:

    Jens: alibi und tf-explain

     

    Tin: Demo streamlit.io

     

    Wir suchen weitere Vorträge

     

    Wann:

    21. Januar 2020 um 18:30

    Wo:

    Marienstrasse 23, Stuttgart, AX Semantics (2. OG)

    Bitte meldet euch an unter:

    https://www.meetup.com/Machine-Learning-UserGroup-Stuttgart

  8. Bericht MLUGS Treffen im November 2019

    Protokoll

    Vorstellungsrunde

    • Andreas, Software-Entwickler, AX-Semantics
    • David, Digital-Analytics-Consultant, Diconium
    • Thomas, Data-Scientist, AP Sensing
    • Florian, Leitet Inteligente Systeme, Kärcher
    • Silvana, Data-Scientist, Breuninger
    • Abdul, Data-Scientist, Daimler
    • Julian, Cloud-Architect, Nordcloud
    • Kai, privat
    • Sasha, Consultant, Adweco
    • Wilhelm, Software-Engineer, privat
    • Andreas, Software-Entwickler, WGV
    • Jens, Data-Scientist, AKKA
    • Alex, Bosch

    • 2 Nachzügler

    Alessandro: Hippocampal-based learning

    • aktuelle verfahren sind sehr weit weg von general-AI
    • genetischer algorithmus als ersatz für back-propagation
    • feature trainieren, die stabiler sind (i.e. zwei werte werden durch ein feature unterschieden und durch ein anderes nicht unterschieden)

    Tin: machine learning and security

    https://www.amazon.de/Machine-Learning-Security-Protecting-Algorithms/dp/1491979909

    next

    • Date: 2020-01-21
    • Themen

      • Jens: alibi und tf-explain
      • Tin: Demo streamlit.io
  9. MLUGS Treffen im November 2019

    Unser 32. Treffen ist am Dienstag, dem 19.11. in der Marienstrasse 23 bei AX Semantics.

    Language: German only.

    Themen:

    Tin: machine learning and security

     

    Alessandro: Hippocampal-based learning

     

    Wir suchen weitere Vorträge

     

    Wann:

    19. November 2019 um 18:30

    Wo:

    Marienstrasse 23, Stuttgart, AX Semantics (2. OG)

    Bitte meldet euch an unter:

    https://www.meetup.com/Machine-Learning-UserGroup-Stuttgart

  10. Bericht MLUGS Treffen im Oktober 2019

    Protokoll

    Vorstellungsrunde

    • Andreas, Software-Entwickler, AX-Semantics
    • Lukas, Data-Scientist, Sprint.Eins
    • Jens, Data-Scientist, AKKA,
    • Leo, master Luft- und Raumfahrttechniker, sucht Phd-Stelle
    • Michael, Software-Entwickler, AX-Semantics
    • Sven, Data-Scientist / Projektmanager Digitalisierung, Mosolf
    • Matthias, Data-Engineer, Mosolf
    • Sebastian, Computerlinguist, IBM

    Tin: machine learning and security

    wegen Krankheit verschoben auf November

    Andreas: digit recognition

    bisherige Blogposts:

    weitere Posts folgen in den nächsten Wochen mit dem Inhalt des Talks.

    next

    • date: 2019-11-19
    • Themen:

      • Tin: machine learning and security
      • Alessandro: Hippocampal-based learning