MLUGS

Protokoll

Teilnehmer

• Andreas, AX-Semantics
• Andreas, was mit Raumfahrt
• Uwe, ST2C, auch was Raumfahrt
• Christian, Hugo Boss, hat ML-Erfahrung
• Thomas, AP-Sensing, Data-Scientist/Signalprocessing
• Thomas, Schwarz-Dienstleistung, Data-Scientist

Andreas: Overfitting

• slides: https://github.com/mfa/talks/tree/master/20220118--overfitting
• notebook with example code: https://github.com/mfa/talks/blob/master/20220118--overfitting/mlugs-overfitting.ipynb
• pdf report using weights&biases: https://github.com/mfa/talks/blob/master/20220118--overfitting/w_and_b__report.pdf

Teaser: ML Workshop: Teil 1

Am 2022-02-01 um 18:30-21:00 wir starten eine Workshop-Reihe:
https://www.meetup.com/de-DE/Machine-Learning-UserGroup-Stuttgart/events/283196262/

next

• date: 2022-02-15
  Thomas: Vortellung eines Zeitreihen-Anomaliedetektionsproblem

Die mlugs wird zusammen mit dem Makerspace Esslingen eine Workshopreihe veranstalten. Unser Ziel ist PyTorch anhand von Beispielen zu vermitteln.

Der erste Termin ist am 2022-02-01 von 18:30 bis 21:00 Uhr. Die weiteren Termine sind am ersten Dienstag im Monat.

Wir beginnen damit zusammen MNIST (handgeschriebene Zahlen) zu erkennen. Jeder Teilnehmer soll hierbei selbst eine Lösung erarbeiten und lernen diese zu debuggen/verbessern.

Voraussetzungen:

• etwas Programmierkenntnisse - wir werden Python verwenden
• Github Account (wandb.ai Account)

Wir stellen eine Jupyter-Umgebung (nutzbar in aktuellen Browsern).

Code und weitere Materialien wird es hier geben: https://github.com/mlugs/machine-learning-workshop

Slack-Raum für Fragen: https://app.slack.com/client/TD4RF8VV3/C02SWJ1QQNA/thread/DDJF8NTDH-1633417652.000100 (Invite auf Anfrage per Email oder am Workshoptag)

Anmeldung via Meetup oder per Email an anmeldung [at] makerspace-esslingen.de

Wir werden Zoom verwenden.

Wann:

01. Februar 2022 um 18:30

Wo:

virtuell. Zoom.

Bitte meldet euch an unter:

https://www.meetup.com/Machine-Learning-UserGroup-Stuttgart

Im Januar findet wieder ein virtuelles MLUGS-Treffen statt.

Wir probieren einen neuen Modus:
Zu Beginn einen Kurzvortrag, danach Diskussion und Austausch.
Ende spätestens um 20 Uhr.

Der Kurzvortrag im Januar ist: "Overfitting"

Wir werden Zoom verwenden.

Wann:

18. Januar 2022 um 18:30

Wo:

virtuell. Zoom.

Bitte meldet euch an unter:

https://www.meetup.com/Machine-Learning-UserGroup-Stuttgart

Protokoll

Teilnehmer

• Andreas, AX-Semantics
• Hichem, HOOD GmbH
• Paul, Fichtner IT Consulting GmbH

+1

Andreas: Datums-umwandel-seq2seq mit AllenNLP

• Live-Demo: https://date2iso-ejn6yf4k4q-ez.a.run.app/?i=30.%20Oktober%201445
• Code: https://github.com/mfa/allennlp-date2iso
• Trainiert via AllenNLP als composed_seq2seq

Paul: Zeitreihenvorhersageproblem beschreiben

• hat verschiedene Zeitreihen
• will voraussagen mit zusatzdaten und fensterungen

misc

• spacy pipelines vs. huggingface
• https://ai.facebook.com/blog/the-first-ever-multilingual-model-to-win-wmt-beating-out-bilingual-models/

next:

• 2022-01-18

Im November findet wieder ein virtuelles MLUGS-Treffen statt.

Wir werden Zoom verwenden.

Wann:

16. November 2021 um 18:30

Wo:

virtuell. Zoom.

Bitte meldet euch an unter:

https://www.meetup.com/Machine-Learning-UserGroup-Stuttgart

Protokoll

Teilnehmer

• Andreas, AX-Semantics
• Uwe, ST2C
• Paul
• Thomas

Andreas: Weights & Biases-Demo Anhand von Datums-Umwandel-Encoder-Decoder

Uwe: Optimierung einer KI-Lösung für ein adaptives Optiksystem mit Hilfe von Weights & Biases

(verschoben auf einen zukünftigen Termin)

next:

• 2021-11-16 (letzter Termin 2021!)
• talks:
  • wir suchen vorträge. meldet euch.

Im Oktober findet wieder ein virtuelles MLUGS-Treffen statt.

Vorträge:

• Tin: Noise Suppression Model

• Uwe: Optimierung einer KI-Lösung für ein adaptives Optiksystem mit Hilfe von Weights & Biases

Wir werden Zoom verwenden.

Wann:

19. Oktober 2021 um 18:30

Wo:

virtuell. Zoom.

Bitte meldet euch an unter:

https://www.meetup.com/Machine-Learning-UserGroup-Stuttgart

Protokoll

Teilnehmer

• Andreas, Software-Entwickler, AX-Semantics
• Alex, Security Manager, Bosch
• Hung

misc

Kein Vortrag, sondern Austausch über

• lexicalische Eigenschaften in Sprachfamilien (romanische Sprachen; slawische Sprachen; ...)
• Machine-Learning in Automotive -- ideale Welt mit Fahrspuren und Menschen halten sich an Regeln, vs. chaotische Verhältnisse
• Nurture vs. Nature (ist Angst angeboren?)

next

• date: 2021-10-19
• talks:
  • Tin: Noise Suppression Model
  • wir suchen vorträge. meldet euch.

Im September findet wieder ein virtuelles MLUGS-Treffen statt.

Vorträge:

• Tin: Noise Suppression Model

• Ihr könnt noch Vorträge vorschlagen

Wir werden Zoom verwenden.

Wann:

21. September 2021 um 18:30

Wo:

virtuell. Zoom.

Bitte meldet euch an unter:

https://www.meetup.com/Machine-Learning-UserGroup-Stuttgart

Protokoll

Teilnehmer

• Andreas, Software-Entwickler, AX-Semantics
• Alex, Security Manager, Bosch
• Silvana, Data Scientist, autoRetouch

Alex: "And/or trade-off in artificial neurons: implications for interpretability and adversarial robustness"

• Paper: https://arxiv.org/abs/2102.07389v1
• Einführung: adversial Beispiele; wie funktionieren Neuronen?
• AND vs. OR neuronen
• 4 measures, um besser mit Streuungen klar zu kommen bei einer adversial attack (MNIST Dataset)

misc

• Zipf's Law
• Neural String Edit Distance

längere Diskussion über Neuronen und KI; General Artificial Intelligence; Semantik; Neurolingustik; Lexikalität

Bonus:

next

• date: 2021-09-21
• talks:
  • wir suchen vorträge. meldet euch.