Bericht MLUGS Treffen im Januar 2017
17. January 2017
Protokoll
Vorstellungsrunde
- Andreas, Aexea, Softwareentwickler
- Frank, selbständig, hat nichts mit ML im letzten Monat gemacht
- Arne, selbständig, will was mit ML machen
- Sigfried, Thyssen-Krupp-Aufzüge, interessiert an ML
- Wilhelm, software-entwickler, ML nur privat
- Michael, Aexea, software-entwickler
- Chrstian, Daimler, Senior-Data-Scientist
- Andreas, tesat, Luftundraumfahrt-Ingenieur
- Uwe, selbständig, auch Raumfahrt, macht was mit Kaggle, will ML in der Raumfahrt anwenden
- Andreas, Landeskontrolverband BW, Milchleistungsprüfung
- Agrar-Informatikerin Dr. Laura Dale
Andreas Werner: Vorhersage von Rinderkrankheiten mit Milchspektraldaten
- beim Landesverband BW für Leistungs- und Qualitätsprüfungen in der Tierzucht e.V. http://www.lkvbw.de/
- ca. 3mio Milchproben/Jahr
- Spektralanalyse der Inhaltsstoffe
- Diagnosen der Tierärzte werden bei ca. 1000 Betrieben gespeichert
- Ziel: Ketosis-Risiko modellieren
- alle Proben werden auf stabile Geräte (standardisierte) umgerechnet
- von 1033 Bändern (FFT) werden 212 Bänder verwendet
- Ausreiser werden gefiltert (nur bei den Gesundproben)
- Methode: Lasso/Elastic-Net + Glmnet.Logit
- Ergebnis: Simmental (Fleckvieh) ist weniger betroffen als Holstein und Braunvieh
- Landwirt bekommt auf einer Webseite seine Kühe einzeln klassifiziert
Was soll in den nächsten Terminen gemacht werden?
- Vorträge? Workshops? Ideen?
- Prof. Maucher von der HdM fragen
- hands-on mit h2o arbeiten, für Einsteiger
- bei Kaggle als Gruppe mitmachen https://www.kaggle.com/c/data-science-bowl-2017
- https://keras.io/
- https://www.kaggle.com/c/data-science-bowl-2017
nächster Termin: 21.2.2017
Themen:
- zwei praktische Beispiele mit Keras
- RStudio