Bericht (virtuelles) MLUGS Treffen im März 2022
15. March 2022
Protokoll
Andreas: Gewonnene Erkenntnisse über die Klassifizierung von verschwommenen Bildern
Notebook: https://github.com/mlugs/machine-learning-workshop/blob/main/part2/blurred-voted.ipynb
- bei großen Bildern passen nur 2-3 in die Grafikkarte
- labeln und nur majority-vote von mehreren Labelern dann verwendet
- Ungleichverteilung der Klassen durch WeightedRandomSampler beheben
- Visualisierung der Layer sieht sehr anders aus als bei Forest-vs-Houses