MLUGS

Protokoll

Intro

Das Ziel der MLUGS ist der Austausch über Machine-Learning-Themen. Keine Vorträge, die besser bei Youtube aufgehoben wären, sondern Diskussion zum jeweiligen Thema.

Teilnehmer

• Andreas, Software-Entwickler, AX-Semantics
• Uwe, laser com in space, ST2C
• Tin, Software-Entwickler, TBS AI
• Thomas, Data Scientist, Schwarz Dienstleistungen

• Thomas, Algorithmen-Entwickler, AP Sensing

• + 5 weitere

Andreas Graf: Requirements Traceability and Open Source Natural Language Processing

Abgesagt, wird nachgeholt

Tin: Detectron2

• https://github.com/facebookresearch/detectron2
• https://ai.facebook.com/blog/-detectron2-a-pytorch-based-modular-object-detection-library-/
• lief nur auf Google Colab einfach
• installation braucht c-compiler

Uwe: Adaptive Optik mit Machine Learning, Problemvorstellung

• seit eingen Jahren wird satellitenkommunikation produktiv genutzt
• problem: atmospherische störungen entfernen
• approaches: resnet/inception v3 ODER unet/unet++

Andreas: Hyperparameter optimization using Weights & Biases

• W&B: https://wandb.ai/

• free for single user - private or public

• lib to use in pytorch: https://github.com/wandb/client

• docs: https://docs.wandb.com/sweeps/configuration

• the AllenNLP addon: https://github.com/dhruvdcoder/wandb-allennlp/

• in AllenNLP add the callback to your configuration:

:::json
{
  "trainer": {
    "epoch_callbacks": [
      {
        "type": "log_metrics_to_wandb"
      }
    ],
   }
}

• popular alternative https://optuna.org/
• good talk about Optuna last week on PyTorch Developer Day: "Hyperparameter Importance"

misc

• torch for R: https://torch.mlverse.org/
• PyTorch Developer Day 2020 Videos irgendwann vorauss. auf: https://www.youtube.com/c/PyTorch/playlists

next

• date: 2021-01-19
• talks:
• (meldet euch wenn ihr Vorträge habt!)